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Máster Big Data y Data Science: Ciencia e Ingeniería de Datos (2017-2019)

  1. المقررات الدراسية
  2. Formación continua
  3. Títulos Propios
  4. Escuela Politécnica Superior
  5. Máster Big Data y Data Science: Ciencia e Ingeniería de Datos (2017-2019)
Encuestas Master Edición 2017/19
Máster Big Data y Data Science: Ciencia e Ingeniería de Datos (2017-2019)
Encuestas Master Edición 2017/19
Explotación y visualización (2017-19)
Máster Big Data y Data Science: Ciencia e Ingeniería de Datos (2017-2019)
Explotación y visualización (2017-19)
Ecosistema de soporte a proyectos Big Data (2017-19)
Máster Big Data y Data Science: Ciencia e Ingeniería de Datos (2017-2019)
Ecosistema de soporte a proyectos Big Data (2017-19)
Fuentes de datos y aprovisionamiento (2017-19)
Máster Big Data y Data Science: Ciencia e Ingeniería de Datos (2017-2019)
Fuentes de datos y aprovisionamiento (2017-19)
Ecosistema Spark (2017-19)
Máster Big Data y Data Science: Ciencia e Ingeniería de Datos (2017-2019)
Ecosistema Spark (2017-19)
Indexación, búsqueda y análisis en repositorios multimedia (2017-19)
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Indexación, búsqueda y análisis en repositorios multimedia (2017-19)
Fundamentos de proyectos Big Data (2017-19)
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Fundamentos de proyectos Big Data (2017-19)
Bases de datos NoSQL (2017-19)
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Bases de datos NoSQL (2017-19)
Aplicaciones de análisis (2017-19)
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Aplicaciones de análisis (2017-19)
Fundamentos de análisis de datos (2017-19)
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Fundamentos: lenguajes (2017-19)
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Estadística (2017-19)
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Fundamentos: sistemas y arquitectura (2017-19)
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Fundamentos: sistemas y arquitectura (2017-19)
Seminarios de actualidad sobre Big Data (2017-19)
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Seminarios de actualidad sobre Big Data (2017-19)
Trabajo Fin de Máster (2017-19)
Máster Big Data y Data Science: Ciencia e Ingeniería de Datos (2017-2019)
Trabajo Fin de Máster (2017-19)
Infraestructura para Big Data (2017-19)
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Infraestructura para Big Data (2017-19)
Seguridad, privacidad y aspectos legales y éticos (2017-19)
Máster Big Data y Data Science: Ciencia e Ingeniería de Datos (2017-2019)
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